无人驾驶离我们有多远？
谈及无人驾驶，许多业内人士把普及时间定格在了2025年。这与谷歌计划在2020年量产自己的无人驾驶汽车不无关系。
资料显示，谷歌智能汽车的核心是智能软件和感应设备，首先通过换挡、加速、刹车以及机械手臂接入，用摄像头、雷达编码、谷歌地图进行指导控制，通过特定的执行器机械手最终实现无人驾驶。这辆车的成本至少在200万美元。
事实上，除了谷歌，许多互联网公司以及传统汽车厂商都已经研发了自己的无人驾驶汽车，但生产不难，难在投入市场。
记者查阅资料显示，美国高速公路管理局将汽车智能化分为5个层次，无自动层次，个别功能自动1级，多种功能自动2级，受限自动驾驶3级，完全自动驾驶4级，与之对应的，智能驾驶模式分为辅助自动驾驶阶段、微自动驾驶阶段、半自动驾驶阶段和全自动驾驶阶段。
其中，辅助自动驾驶，驾驶员起决定性作用；微自动驾驶，驾驶员放弃主动控制权，但仍需监控保障车辆安全行驶；半自动驾驶，以汽车大脑为主，借助外界信息联网提示，车辆自行修正驾驶情况；全自动驾驶，比半自动驾驶重点体现在停车方面的传感器路线识别。
目前，大多数量产汽车在智能等级上都实现个别功能自动1级，优秀的实现多种功能自动2级，而智能驾驶模式大多处于辅助自动驾驶阶段。
“这不只是一辆智能汽车的问题，最终会涉及到整个智慧城市系统”，广汽集团汽车工程研究院首席专业总师黄少堂认为，要实现智能汽车和无人驾驶，首先要解决车与车间如何通讯，通讯技术数据的提取、总结、下载、归纳如何配送至车辆，车与路如何交流，路标识别，只有将车与路、车与车、车与网络全部建立起来才可能实现自动驾驶。
他总结到，三网融合是智能驾驶的核心，这包括汽车本身的网络智能架构即车内网；车与网络、车与车、车与环境即车际网；最后是互联网内容、大数据导入。
侯剑补充到，无人驾驶汽车要投入市场，首先车企能有一个开放的态度，解决技术壁垒，形成标准化；其次，无人驾驶更多的需要政府导向性的推动，如果没有政府的推动，从基础建设的角度，智能交通系统很难实现。
侯剑告诉记者，目前已经有部分城市通过微型的电动车，在尝试公园、学校、高尔夫球场等无人驾驶场景。
据悉，美国密歇根州已经开辟了一块区域出来作为无人驾驶尝试。该区域被称为迷你都市M City，位于密歇根大学，占地93000平方米，将于7月20日开始运行。一方面，各大汽车制造商和科技公司将可以在这里测试无人驾驶汽车；另一方面，密歇根交通局也会在此探索一个充满无人驾驶汽车的世界中，究竟该如何设计和控制道路。
马萨诸塞大学一名花了几十年研究无人驾驶的教授 Shlomo Zilberstei对无人驾驶技术的迅速普及表示了不看好，“如果明天所有汽车都换成自动驾驶汽车，事情会简单许多，但是如果路上仍旧混杂着大量传统汽车，这就很难说了，因为需要去应对各种不确定并且极其复杂的人类行为”。
Zilberstein认为，谷歌将无法按预期把无人驾驶汽车投入市场。“我们能够接受的是在2020年，会有机会能够让车辆实现自动驾驶”。
另外，IBM商业价值研究院对21个国家的175位汽车行业高管进行的调查也显示，只有8%的人认为2025年前，完全无人驾驶可以得到推广，87%的人认为半自动驾驶技术将普及。
可见，2025年仍只是一个期望值。
微信二维码
