电动汽车频繁自燃、爆炸成为阻碍消费者购买电动汽车的一个重要因素,今年7月、8月、9月,新能源汽车迎来三连降,不少消费者对电动汽车的安全性处于观望状态。

于德翔

据报道,8月13日,1台电动车在充电站发生爆炸。发生爆炸时,这台电动车停放在充电站,不能确认是否处于充电状态(充电站配置的充电桩为快充桩),在爆炸的过程中,火焰从底部动力电池总成两侧喷射,并伴随着巨大声响。 

电动汽车频繁自燃、爆炸成为阻碍消费者购买电动汽车的一个重要因素,今年7月、8月、9月,新能源汽车迎来三连降,不少消费者对电动汽车的安全性处于观望状态。 

10月25日,在中国电动汽车百人会主办的全球未来出行大会上,特来电董事长于德翔在接受记者采访时表示,电动车能不能规模化发展取决于四个方面的因素:电动车会不会更便宜?电动汽车是不是比油车质量好?电动汽车是不是安全?电动汽车充电方便不方便?在这几个因素里面,最致命的问题就是安全。 

80%电动车烧车事故处于带电或充电状态 

近年,新能源汽车自燃现象比较多,据了解,其中有一部分在充电过程中或者充电结束以后,车辆的 BMS系统没有识别,导致一直在向充电桩要电,最后导致短路。     

特来电董事长于德翔谈到,特来电占有很大的市场份额,对于电动车自燃情况了解的也比较多,据其介绍,平均2天左右有一起烧车事故,烧车会让政府高度紧张,让车厂电池厂非常恐慌,让老百姓感觉心里面非常不安。 

那么是什么因素导致电动车烧车呢?于德翔认为电动车烧车有车子质量的问题,有电池质量的问题,有BMS系统的问题,有辅助电器的问题,也有使用不合理的问题。但基本上80%的烧车都是在充电过程中或刚充满了电时烧的车,简单来说,一个油车里面没有油,就不会烧车,同理,电动车的电池如果没有电,就是一个铁疙瘩,当然也不会烧,车基本都是在充电过程中和充满以后才会发生自燃。 

大数据分析 防患于未然 

也就是说,充电是电动汽车安全事故频发的一个重要环节,如何保障电动汽车在充电环节的安全,减少事故的发生概率呢? 

于德翔表示,车在充电过程中,进行能源和数据的交换,这个时候可以对这个车做实时的安全检测,通过CMS和BMS系统,设备层和能源进行交换的时候对汽车做了安全模型,判断车辆状态,每次充电的时候对车进行体检,特来电的19个安全模型相当于19个科室,如果车辆有小的问题,就会发出安全预警,或者故障预警,如果有大的安全隐患,特来电会立即把这个数据拉出来做大数据分析,同时把全国同期充电的数据再拉出来做大数据分析,如果认为车辆有烧车隐患或者超出安全阀值的时候,则停止充电,确保车辆安全,通过大数据层的防护,可以在充电过程中实现对电动汽车可预警、可监测、可控制、可追溯,电动车烧车风险可以降低65%。 

提高电动汽车安全度,除了提高电池质量、BMS质量,科学使用外,在充电环节,通过大数据防护,实现对车辆的预警、检测,同样是提升电动车安全的重要途径。 

据了解,特来电目前与长安、比亚迪、小鹏等车企合作,建立充电环节的安全防控体系,并且,特来电正在加强与行业高校的合作,进行深层次的分析,加强模型的构建和分析,共同提高纯电动汽车的安全度。 

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[责任编辑:赵卓然]

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