31日下午,无锡奥特维科技股份有限公司(688516)总经理武光在论坛上做了题为《助力电池企业降本增效 智能制造关键技术与方案解读》的主题演讲。

ABEC | 2022中国(广东·东莞)电池新能源产业国际论坛

ABEC | 2022中国(广东·东莞)电池新能源产业国际论坛

电池“达沃斯”-电池网8月31日讯(肖何 梁小婧 广东东莞 图文直播)8月30—31日,全球电池行业盛会——ABEC | 2022中国(广东·东莞)电池新能源产业国际论坛在广东东莞举行。本届论坛由广东省东莞市人民政府、ABEC(电池“达沃斯”)组委会主办,东莞水乡特色发展经济区管理委员会、中关村新型电池技术创新联盟、东莞产城投资运营有限公司、海融网、电池网、我爱电车网、能源财经网、电池百人会联合主办,来自全球电池新能源产业链的“政、产、学、研、金、服、用”各界代表出席,围绕“新赛道蝶变跃升 新势力加速整合 新生态赋能中国”这一主题,在交流与分享中,实现精准对接,价值对话,资源整合,共享双碳新机遇。

无锡奥特维科技股份有限公司总经理武光

无锡奥特维科技股份有限公司总经理武光

31日下午,无锡奥特维科技股份有限公司(688516)总经理武光在论坛上做了题为《助力电池企业降本增效 智能制造关键技术与方案解读》的主题演讲,分享了设备企业挑战和机遇、奥特维探索和实践等,电池网摘选了其部分精彩观点,以飨读者:

资料显示,奥特维成立于2010年,于2020年在科创板上市,公司自主研发的锂电模组、PACK智能产线及锂电池外观分选设备,得到行业众多知名客户多批次多项目复选。

“要想数字化赋能制造,设备要稳定可靠,设备稳定可靠才能用数字化赋能。”据武光介绍,在数字化方面,公司从解决底层逻辑和方法论着手,深入研究基础学科、工艺、机械、电气、电子、光学、机器视觉、机器人、计算机等,通过基础学科衍生出来4M核心技术。所谓4M,是取了每一项关键技术翻译成英文的首字母,即,特种加工技术、精密位置控制技术、精密检测技术、智能制造技术。在4M核心技术的基础上,引申出服务于装备叫核心应用技术。

稳定可靠的设备是怎么打造出来的?武光认为,从设计质量、制造质量、营销质量、管理质量四个维度,才能打造稳定可靠的智能化设备。

六性设计及制造

在设计及制造方面,奥特维提出了“六性设计”:耐久性、易用性、生态性、兼容性、安全性、前瞻性6大性能。

具体来看,安全性方面包含本征安全、操作安全、系统安全、数据安全、工艺安全、产品安全。“锂电池在2022年上半年发生的自燃事故几千起,在这个过程中,通过装备制造出来的产品,怎么保证产品安全,这是根本。”

生态性是基础,包括专业外观工业设计,整线精巧美观,兼具实用性和参观性;结构紧凑,占地面积小,能源利用率高,进而降低运营成本;机柜设计,布线美观,噪音控制,生态友好;操作、上料分开布局,保证人流、物流顺畅;人机工程学设计,维修空间合理。

耐久性是保证,使用国际一流品牌的零部件,且经过仿真和实践充分验证的部件、结构及系统。

易用性是核心,没有稳定性谈不上易用性,除了易使用、易操作,更重要的是易维护,常见故障分析及处理方式的模块化和标准化,以及快速低成本换型能力。

兼容性是灵魂,包括柔性强、易调整;工艺兼容;产品兼容。

前瞻性是王道,最主要的是数字化前瞻。未来对设备数字化和智能化的要求,在设计和制造的过程中,把接口和可扩容留出来,这也是非常重要的一点。

赋能自动化设备

“基于4M技术体系的优越性,和“六性”的设计与制造原则,交付的设备为用户创造价值,进而成就用户。实现了‘五高一低’的特点,即高良率、高效率、高精度、高稳定、高兼容、TCO低。”武光表示。

在为自动化设备赋能,首先要具备云资源、高性能网络、智能生产设备、精益管理思想、全局化运营战略的基石。通过智能设备、智能物流仓储、智能制造系统,就可以打造信息化、数字化、智能化系统,实现产能、效率、质量持续提升,降本提升运营效率的目标。

其中,智能制造系统层级,共五个:L0设备层,做智能化设备,这是要必备的; L1数采层,通过物联网的数采平台,把各个工位、工序的设备数据采集起来; L2执行层,有MOM系统、MCS物流调度系统,PWM包装及仓储活动; L3是经营层,通过ERP、OA再到L4决策层,这是一个完整的系统层级。

柔性制造从三个维度展开:工厂建模、工艺建模、产品建模。通过产线、生产单元、设备、工艺路线、工序、工步、产品、产品BOM、技术标准、工艺参数,最后通过建模实现柔性制造。

成本归集方面,要降本增效,原料和辅料的料,直接人工和间接人工的工,以及水电气的费,把料、工、费通过系统归集起来,进行生产的追溯,这里面既有正向追溯也有反向追溯。通过MES系统、生产用料、生产过程、异常记录进行追溯。

决策驱动最主要的是三个方面:业务数据化,通过物联网、MOM系统和MCS系统,把业务全部数据化,进行数据计算,现在的算力算法都够了。数据资产化,再到资产价值化,多维分析、决策补助、指标监控、数据BI,就能产生价值。

“这里面着重谈两点,一是建立数据化运营机制,加速从数据到数据资产的价值转变。”武光强调,“二是决策模式由‘经验驱动’向‘数据驱动’。这是数字化赋能和智能化制造的核心。”

奥特维智能装备提供最先进的智能化装备和系统,与合作伙伴一起携手共进,为“双碳”目标做出积极贡献。

(以上观点根据论坛现场速记整理,未经发言者本人审阅。)

[责任编辑:林音]

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