据SlashGear网站报道，无人驾驶出租车能对环境排放量产生巨大影响。一项新研究称，与个人拥有汽车相比，无人驾驶出租车能把环境排放量削减多达90%。尽管无人驾驶汽车项目主要关注的是安全性和便利性，劳伦斯伯克利国家实验室研究团队关注的则是每英里的温室气体排放量。他们发现，如果更智能的出租车系统能考虑出租车需要运送的乘客数量这一因素，行驶会更加环保。
首先，研究人员研究了能被个人“叫来”使用的公共无人驾驶汽车取代个人拥有汽车对削减排放量的影响。研究团队假设在2030年能建立起这样的系统，通过计算得出，与个人拥有的混合动力汽车相比，电动无人驾驶汽车能把排放量削减63%-82%。
研究表明，与当前以汽油为动力的汽车相比，排放量削减的幅度会更大，甚至高达90%。
SlashGear称，尽管未来数年燃油效率的提升无疑会改变排放水平，但对排放量影响明显的一个因素是使载客汽车“大小合理化”。事实上，劳伦斯伯克利国家实验室的研究表明，在预测的削减的排放量中，约半数与更好地使车辆与乘客数量匹配有关。
更智能的出租车调度系统，不会每次都派遣一辆4或5座汽车，而是了解乘车的乘客数量，以及对行李仓大小的要求，然后派遣一辆合适的汽车。
研究团队得出结论称，即使到2030年只有5%的汽车销售转化为无人驾驶出租车，每年就可以节约700万桶燃料油。另外，每年的二氧化碳排放量将减少210万-240万吨。
SlashGear指出，事实上，使载客汽车“大小合理化”结合拼车，环境排放量削减幅度可能更大。只要将10%的单人乘车改为两人拼车就能将总行车里程减少逾3%，尽管要求一辆更大一些的汽车，但能耗还是会有所降低。
研究人员现在计划研究如何设计这样的无人驾驶汽车，以及在城市地区部署这样的车队对基础设施的要求。
打车服务Uber在与卡内基梅隆大学合作研究无人驾驶出租车，谷歌也在调查把其无人驾驶汽车研究用于公众可使用的公共车队的方法。
在传统汽车厂商中，尼桑一直在讨论利用小规模部署的无人驾驶Leaf汽车在社区之间运送乘客的方案。一种可能性是，老年人可以依靠这样的车辆在退休社区之间穿梭。
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