张亚勤认为目前看可穿戴的东西有很多同质化,还不是一个很大的市场。而车载系统很有前途的方向,是在整个大的智能系统里面的一块棋。

微软张亚勤:可穿戴设备在四五年后慢慢变成主流

微软全球资深副总裁张亚勤(图/凤凰科技)

3月29日消息,今天2014IT领袖峰会在深圳开幕,微软全球资深副总裁张亚勤在接受凤凰科技采访时表示,可穿戴市场现在还处于一种试错阶段,4、5年后可能慢慢变成主流。

张亚勤认为目前看可穿戴的东西有很多同质化,还不是一个很大的市场。而车载系统很有前途的方向,是在整个大的智能系统里面的一块棋。“微软在做智能汽车,操作系统也好或者应用也好,已经有10年左右的历史了。微软现在在不断的升级技术去,比如说利用云计算的技术,很多的数据,包括你的路况、导航的信息都可以放到这个云上面,包括紧急的路况出问题了,包括里面的娱乐系统都可以云发布。”

采访实录:

凤凰科技:本届峰会智能汽车受关注度也比较高,包括苹果、谷歌也有做这些,还有国内的小米也想做智能汽车。微软对这个领域早有一些布局,您能不能简单介绍一下微软目前在智能汽车进展如何?

张亚勤:其实整个互联网的物理化,这是我最近用的一个词,是一个大的趋势,互联网的技术、IT的技术进入很多传统的实体的行业,比如家电、你的汽车,包括任何有电的地方,有电的地方就有计算,可以互联,就有智能。汽车是这样,微软在做智能汽车,操作系统也好或者应用也好,已经有10年左右的历史了。包括一开始做的Windows CE车载系统,现在是(Windows Base)的车载系统,包括上面很多应用的软件,做了很长时间,这方面我们有很大的市场份额。我们现在也在不断的把这些技术去升级,比如说利用云计算的技术,很多的数据,包括你的路况、导航的信息都可以放到这个云上面,包括紧急的路况出问题了,包括里面的娱乐系统都可以云发布。车载系统是我们觉得很有前途的方向,但是这是在整个大的智能系统里面的一块棋。

凤凰科技:苹果自己也有做carplay,那您觉得微软和苹果的竞争的优势在哪里?

张亚勤:我们做车载系统已经很多年了,现在整个市场上的汽车基本上用的都是微软的系统,所以我们这方面有很多的经验,而且以后会有更多的投入。

凤凰科技:除了智能汽车,可穿戴设备也是关注比较多的领域,微软在这方面有没有什么计划?

张亚勤:我们做可穿戴设备开始的很早,在10年前我们就有一款手表,手表上面可以看股票、天气,和互联网是连在一块儿的。后来我们这个技术又推广到各种不同的物体上,所以我们这方面的技术很多,但市场做的稍微少了一些。我们当然有移动和嵌入式的平台,然后在可穿戴这方面会有更多的投入,但目前我们并没有任何可以发布的产品马上会告诉你,当然这方面我们很多的研究。另外一点,我认为可穿戴市场也是我讲互联网物理化的一部分,可穿戴现在还处于一种试错的阶段,在4年、5年之后可能会慢慢变成主流,如果现在看可穿戴的东西还有很多同质化,所以还不是一个很大的市场。

凤凰科技:您一直在说到互联网的物理化,您能不能谈一下关于产业互联网,也就是这次论坛的主题您的看法?

张亚勤:现在有很多不同的说法,行业互联网、产业互联网、工业互联网,当然还有物联网,我觉得这都反映一个大的趋势,我把它总结为互联网的物理化。这个意思是说互联网其实它的技术、它的商业模式、它的思维方式正在改变我们武力的世界,一方面是把物理的世界用传感的方式连到互联网上,用云计算、大数据的工具来更多的处理这些数据。另外一方面就是互联网的技术和商业模式在改变传统的行业,改变物理的世界,刚才我们讲的每个公司不同的战略和不同的提法,其实代表大的趋势。这个比目前互联网规模要大的多,然后也是未来我认为5年、10年最大的机会。

凤凰科技:目前互联网在改造传统行业这块也是讨论蛮多的话题,您有没有特别看好的某个行业,就传统行业会被改造的?

张亚勤:所有的行业,你看已经对零售行业有了很大的改变,对媒体行业有很大的改变,对现代金融业开始有冲击,对电信行业有了改变,我觉得这会推动所有传统行业的发展,现在比如讲智能城市,我们讲的智能农业,这都是用互联网、信息技术改变它,让它效率变得更高、透明度更高,使得整个产业的发展更快。

凤凰科技:说到关于智慧城市,微软是跟云南红河州有合作,目前进展情况怎样?

张亚勤:智慧城市我们是做了很多年了,有云的基础设施,然后上面有大数据的平台,也有不同的服务,我们现在在纽约市,在美国的几个城市,在国内比如武汉、陕西、西安开始慢慢的推出,包括上海,在开始部署。这个还是需要一定的时间,因为永远不可能完成,因为城市在不断的发展,需要更多的技术,其实城市本身就是个大数据,有各种各样传感的数据,有各种各样市民的数据,有城市本身所产生的数据,这些数据怎么样把它收集起来、管理起来、智能化、结构化,然后帮助决策者做决定,怎么样服务于市民,这些东西本身就是很大的数据工程,所以现在很多信息技术都可以互联也好、移动也好,我们后台的这些数据的分析技术都可以使用,来帮助完成这个任务。

[责任编辑:赵卓然]

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