近年来，国内车展的主题频现科技、智能等关键词。在此背景下，稍早前举办的广州车展便将主题定为“新科技 新生活”。智能网联汽车日渐受到消费者的欢迎，也基本成为整车厂新量产车的“标配”。然而作为智能网联最高级别的“无人驾驶”，却因面临安全问题、法律问题以及道德问题迟迟无法成为现实。业内专家表示，特定场景的货车、客车等商用车或许会早于乘用车，成为无人驾驶产业化的先行者。
无人驾驶障碍多
今年3月，美国科技公司Uber的一辆无人驾驶汽车在亚利桑那州凤凰城行驶时，撞了一名行人并导致其死亡。这是全球首例无人驾驶汽车致死事故，引发了公众对于无人驾驶汽车安全性的恐慌。亚利桑那州州政府随即宣布永久禁止Uber在该州开展无人驾驶汽车测试。
无人驾驶到底安不安全？北京航空航天大学教授余贵珍告诉记者，仅从技术角度来看，无人驾驶技术对外部环境的感知能力比人更强，但仍依然不足以应对行驶过程中的所有状态。
“‘乘客心理’是无人驾驶除技术外最难过的一关。”余贵珍指出，“无人驾驶在时速30公里的低速状态大家敢坐，超过30公里就不太敢乘坐了，更何况时速达到120公里。”虽然从路权、环境复杂程度以及乘客的心理等多方面来说，无人驾驶还有很长的路要走，但在余贵珍看来，特定领域和场景，无人驾驶仍有较好的产业发展可行性。
特定场景创造新机遇
当无人驾驶乘用车还未能在开放公共路段批量使用时，无人驾驶商用车已在特定区域找到了新机遇。余贵珍介绍，在几公里范围内低速行驶的码头港口运输货车、景区观光车、园区物流车和研发用测试车等，都为无人驾驶提供了很好的应用场景。
据余贵珍介绍，在内蒙古自治区鄂尔多斯有数百座露天煤矿，每座矿都需上百辆运输车，每辆车都需要2-3个司机24小时轮班工作，司机基数庞大。由于工作环境寒冷，司机吃住条件艰苦，人员招聘和管理较为困难。在这种情况下，无人驾驶代替司机成为矿区的强烈需求。
“矿区内运输使用无人驾驶有三个优势：一是无法律障碍。封闭区域部分车辆不需要上牌照；二是技术障碍小。固定路线不需高精度的地图，低速行驶使用的激光雷达成本较低；三是市场广阔。中国矿山企业、水泥厂等数量众多，如果将无人驾驶技术与企业业务相结合，市场前景将非常广阔。”余贵珍认为。
据介绍，矿业无人车的应用框架有三个方面：一是作业现场车辆与挖掘机之间的配合，通过内部通讯来确定彼此的位置和状态；二是监控室进行作业调度，为货车发送调度业务，监控货车状态并处理出现的问题和报警；三是云平台采集车辆运营大数据，使无人驾驶车队的效率和维护成本达到最优。
目前电动卡车企业将电动化和无人化相结合，正是看到了特定场景的机遇。“一般露天矿旁边都有发电厂，电动卡车充电、换电相对方便，而且电费价格较低，一天24小时工作产生的经济效益还是比较可观的。”余贵珍说。
商用车先行
北京福田是目前国内第一家拿到商用车自动驾驶路测牌照的车企。在北京福田汽车股份有限公司研究总院副总工程师熊建看来，商用车自动驾驶技术的应用很可能会先于乘用车。
“在一些特定的情况下，无人驾驶使用场景简单，可以节省人力成本。未来福田会重点寻找相应特定场景作为示范性的应用场地，落地智能驾驶技术。”熊建表示。
日前，全球首个AI科技主题公园落户北京市海淀公园，其中没有方向盘和驾驶座的百度无人车吸引了很多游客的关注。厦门金龙联合汽车工业有限公司工程院院长苏亮向记者介绍：“目前金龙汽车与百度研发的阿波罗产品已经实现了L4级封闭园区首款量产车型，在北京海淀公园、雄安新区均开放试乘车辆。也在多个城市进行了示范运行。”
苏亮还介绍，商用车尤其是客车对车联网的应用较早，2012年就已经开始规模化应用，积累了较大的数据量，为后续数据分析以及挖掘工作提供了很好的支撑。
东风汽车集团有限公司技术中心主任谈民强也表示，矿区的无人驾驶运煤车今年年底将投入使用。
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