在语音识别方面，华为EI语音识别服务能够在智能手机、智能手表、车载智能设备等终端上助力智能语音助手产品，实现聊天娱乐、生活助理、工作助力等智能功能，其语音识别准确率超过98%，响应时间低于200ms。
在机器翻译方面，华为EI的机器翻译系统在华为内部就有着丰富的应用场景，能够助力华为数万海外员工减少跨语言交流的困难。另外，机器翻译在华为手机终端也发挥了重要作用，如旅行会话翻译、及时通讯翻译等，很好地提高了华为手机的用户体验。
场景解决方案：在通用EI服务之上，华为云EI还面向行业，与合作伙伴共同打造基于AI和云计算、物联网等技术的场景解决方案。
华为云EI使能智慧城市，让城市面向未来。例如，在HUAWEI CONNECT 2017大会上，华为联合深圳交警正式启动深圳城市交通大脑工程。深圳市交警局科技处领导介绍了深圳在城市智慧交通领域的领先经验：在华为的支持下，由人工智能平台预筛选违章图片，可提升约10倍的筛选效率；双方联合打造的智慧交通解决方案获得了中国道路交通安全协会颁发的“2017年度道路交通安全创新产品奖”。
华为自身也是EI的受益者。通过EI，华为对自身全球供应链进行端到端流程优化，打通从供货预测到物流、仓储到报关、运输、签收等各个环节，实现了物流的智能化转型，将集装箱整体利用率提升了6%，实现了报关一次通过，并将华为的仓储运作效率提升了10%。
“EI”机会在哪里？
人工智能的这波新浪潮引得政府、学术界、基础架构提供商、云服务提供商、互联网企业、软件开发商以及大量产业链垂直领域人工智能企业加入，一个生机勃勃的大生态正在形成。
从外部坏境看，华为云EI发力在一个“最好的时代”。
中国正在成为全球人工智能领域最具潜力的国家。7月末，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略高度。麦肯锡报告显示，到2018年，中国人工智能市场规模将从去年的239亿元增加到381亿元。仅中国人工智能市场的容量和潜力，就足以给华为云EI提供足够高的“天花板”。
打铁还需自身硬，再从华为自身来看。
从基础架构到行业积累，华为均颇有建树。华为具有自研芯片能力（如华为内置神经网络单元NPU的麒麟970），具有领先的公有云平台，能够为AI提供强大的计算力支撑，以及华为公司本身在人工智能领域有诸多实践，可以开放能力输出实践。华为的行业积累和生态在中国诸多人工智能玩家中处于领先地位，有助于更快速地推动人工智能的行业落地。
华为云EI的另一个加分点在于华为在研发上的长期投入，厚积薄发，技术上的长期积累将使华为云更有可能在人工智能大发展的时代领跑，将人工智能、物联网、云计算等领域的技术积累和能力开放给企业客户。华为轮值CEO徐直军曾经表示，据统计，华为每进入一个产业，平均的当期盈亏平衡点是8年。对现在很多企业而言，投资研发要在8年之后才能创造效益，可能是很难接受的，但是华为一旦决定进入一个产业，便坚定投入，耐得住寂寞。在HUAWEI CONNECT 2017上，华为承诺要长期提供云服务，致力于成为“全球5朵云之一”，可见华为对公有云业务足够重视。
能够预见的是，作为华为云的拳头产品，EI也将获得华为更大的支持和投入，进而助推华为在人工智能的“新赛道”上越跑越快。
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