三大因素制约可穿戴设备的大数据梦想(2)

从产品形态层面来看，目前通常局限于智能手表、智能手环。而就从智能手表、智能手环层面来看，目前还只是局限于一部分对新鲜科技事物感兴趣，或者是比较关注新兴事物的群体。正是由于市场普及程度的制约，很显然地就制约了产品的用户使用量，制约了产品的数据采集数量，制约了数据成为“大”数据的进程。

3、用户粘性不高。

可穿戴的本质是借助于可穿戴设备进一步增强人与智能设备之间的使用粘性，但从目前的实际情况来看粘住用户还需要一段路要走。其中最主要原因是两方面，一是受制于整个产业链技术的限制，不论是硬层面的芯片、传感器、电池、通讯等，还是软层面的算法、结果反馈等方面，都还处于探索阶段；另外一方面则是产业技术人才的缺失，尤其是我国目前从事于可穿戴设备产业的技术人才大部分都是从IT或通讯产业跨界而来。

正是这两方面的因素，就导致了可穿戴设备在商业化的过程中，其产品都存在着不同程度的缺陷。最直接的表现就是当前用户普遍反映的监测不精准、使用体验不佳、监测结果无建议等，导致普遍用户在购买可穿戴设备佩戴很短的一段时间之后，就直接将其抛弃了，这也就意味着开发者所采集的数据基本难以成为有效、有价值的数据。

当然，影响可穿戴当前数据有效采集的因素多种多样，上述三方面因素是制约着可穿戴设备大数据是否能够有效形成与挖掘的关键因素。这三方面因素，可以说在短时间内还将会伴随着整个产业的发展继续存在着，也就意味着在短期内将难以得到有效地改善。

因此，对于可穿戴设备产业的创业者们而言，目前距离可穿戴设备大数据价值的梦想还有一段路，这个梦想在短期内还难以实现。而当前最现实可行的并不是将自己的商业模型建立在大数据的价值梦想上，而是依托于可穿戴设备本身的产品销售获取盈利。