这就是百度智能单车DuBike最初“创意”的起源。“回归自行车王国” 在当下的中国是一个有些田园诗般色彩的理想，“自行车王国” 本身是大多数25岁以上的中国人可被召唤但正逐渐消褪的记忆。从1970年代开始，自行车成为中国普通公众最重要和最普及的代步工具。每日上下班时壮观的自行车洪流，让中国成为外国人眼中的“自行车王国”。而随着2000年以后家庭汽车的日益普及，自行车道越来越多地被机动车占领，交通日渐堵塞，大城市的空气污染越来越严重，“自行车王国”的景观不复存在。而与此同时，欧美社会的自行车文化日渐流行：越来越多的人选择骑自行车通勤，家长也鼓励孩子们骑自行车上学——它体现了绿色环保理念，也是一种运动习惯和健康的生活方式，更形成了“自行车文化”。
余凯所谓的让中国“回归自行车王国”，并非鼓励所有人都继续把飞鸽、永久和捷安特牌的单车或跑车当成代步工具，而是在中国培育一种“自行车文化”，一种环保绿色同时运动健康的生活方式和通勤方式。这对解决当下严重的空气污染和交通拥塞的问题也有实际帮助。在余凯提出“重返自行车王国”之前，从科技和智能化角度践行“自行车文化”的人已经不在少数：比较知名的有上海的智能自行车团队BiCi，以及中国科技界最热衷骑行的原久邦数码总裁张向东离职创业的下一代智能自行车——700Bike。
同是“骑行者”的顾嘉唯在加入百度深度学习研究院之后，负责了这个由他的老板余凯和他的母校同学院师生在一起头脑风暴出来的“智能单车”项目。但DuBike当时并不是IDL内部唯一的车类项目。当时，还有无人驾驶汽车和平衡车的项目同时在计划中。DuBike能成功立项并且跑得更快，最初依赖的确实是 “回归自行车王国” 这样的单纯美好的想法，以及中国人对自行车文化的回忆和认同。但这个理由和逻辑显然不够充分。IDL 内部的各个项目的存在意义有点像大公司内部孵化的创业公司，很多都是从迸发的灵感中形成，但立项后能否得到 IDL 以及整个百度的支持，进入可执行阶段，仍然需要团队不断验证和迭代。而 IDL 对于项目则有更多需要考量的事情，比如项目产出的结果是否能够使用到 IDL 现有的数据、计算能力等关键资源，并且能够让技术创新真正影响到千千万万普通人的生活。用余凯的话说：IDL 做一个项目，就“一定要做成全球最顶尖的那个。”
而另一个层面，IDL里的项目必须在未来对百度核心以及其他重要业务，带来基于人工智能、
幸运的是，DuBike在用到百度核心业务资源，以及帮助百度在人工智能和深度学习领域积累更多经验方面“跑赢”了其它一些项目。例如，百度地图拥有海量的线下各类场所数据以及智能的汽车、公共交通出行路线设计功能。它将这两者结合为使用者提供了相对较为完整的出行规划能力，但百度至今无法告诉用户准备去某餐馆吃饭时，应该提前停车还是再多开远一点，才可以找到位置泊车。不光是百度地图，其它国内同类产品至今无法解决“导航”这个地图的典型使用场景中的 “最后100米” 的精确问题。而如果百度地图加入骑行路线功能呢？骑行者可以将自行车停放在所前往的线下场所距离非常近的地方，“最后100米”的问题就能解决了。
而另一位骑行者吴迪对地图数据如何满足消遣类骑行的要求就更细致入微：规划每周六和朋友的骑行活动路线仍然是一件非常头疼的事。“从这儿骑出去，哪条路平整，路线上没有工地，上下坡不多，抢自行车道的汽车不多……最好路线的终点是饭菜诱人的馆子，或者温馨舒适的咖啡馆……” 吴迪对 PingWest说。如果DuBike能帮他解决这些问题，他没准会考虑一下所谓的智能自行车。
可骑行的数据和“最后100米“的精准地区数据从哪里来？包括百度地图在内的国内地图产品，并非不想做骑行的功能，而是缺乏真实的骑行数据。唯一的办法是：用智能自行车自己跑。就像Google用自驾车和无人驾驶车采集地理位置数据一样。所以，它需要一辆有地理位置导航、数据采集分析和规划功能的单车来实现这一切，而且需要有成百上千名早期用户骑着它们，自觉或不自觉地成为地图采集员。
“智能自行车不是普通自行车和传感器、智能硬件的堆砌，”顾嘉唯对PingWest说。它为百度提供了更多“最后100米”的地理位置数据，通过“百度大脑”的规划，提供了更多基于人工智能的运动和健康数据，它还让骑行更方便更运动更健康，唯一的代价可能是：重返自行车王国，势必要与大城市三天两头的雾霾做斗争。而这也有可能因为骑行的人越来越多而得到缓解。
8 个月，一款智能单车Demo的诞生
DuBike是由一个很袖珍的团队研发设计的。除了顾嘉唯和陶吉之外，一开始负责DuBike的只有一名人机交互工程师和一名App开发工程师，一个硬件工程师也没有。在软件先行到了一定的阶段，来自百度兄弟部门的三个硬件工程师临时加入DuBike的团队，提供一些硬件方面的支持工作。
但不同于智能手表或手环，智能单车是一种此前从未出现过的“智能硬件”，它的体积更大，传感器数量更多，对数据的要求更高，交互的形式更复杂，对操作系统和安全性的要求也更高。在满足了上述这些需求之后，还有一个更关键的问题需要解决——对智能自行车的想象力，准确地说，是对“单车”的重新想象。
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