智能汽车未来驶向何方？2020年无人驾驶汽车量产元年(3)

发展趋势

未来汽车的主要角力点在自动驾驶、物联网化和电动化等方面。

智能化自动驾驶

自动驾驶技术之所以在汽车和科技领域如此炙手可热，是因为它是未来电动互联汽车社会的重要实现手段。人工智能是自动驾驶最核心的技术驱动力。2016年，随着谷歌的AlphaGo的胜利和无人驾驶汽车产品化，人工智能再次成为了爆点，一个炙手可热的新名词“深度学习”出现在了人们的词典中。

其实，深度学习的概念是2006年提出的，另一个更基础的概念“神经网络”已经存在了二三十年。为什么人工智能今天才又受到追捧，我认为主要的原因是计算和感知能力的进步和成本的下降，使人工智能能够以合理的成本解决实际的问题。关于人工智能的话题，由于篇幅所限，请容另行撰文进一步讲述。

无人驾驶的技术核心之一，是让车辆自己学习道路信息。另一方面，人工智能也在尝试在车内给驾驶和乘坐带来智能交互和创新体验。今年的CES，有关人工智能技术走进车内的各种应用尝试中，亚马逊的Alexa是最大的明星，合作伙伴囊括了福特、大众等主要车企。其他巨头包括谷歌、微软、百度以及众多更小规模车联网领域的创业公司，整车厂商也多纷纷提供智能交互系统。宝马描绘了未来概念内饰科技HoloActive驾驶舱，在娱乐系统里整合了手势识别。博世提供了未来汽车内置的概念参考设计，用摄像头识别个人，并按照其喜好设置车辆、调节舱内温度和播放喜好的音乐等等。日本松下展示了它的自动驾驶汽车的乘坐舱，舱内安装了带有4K交互显示屏的小桌，和众多的触摸屏及增强现实显示。

在实现自动驾驶的核心器件中，激光雷达的高成本是自动驾驶发展的一个瓶颈。Uber或者谷歌无人驾驶汽车，车顶上都带有一个不停旋转的设备，就是激光雷达。Velodyn是最早为谷歌无人驾驶汽车提供激光雷达的合作伙伴。无人驾驶汽车要获得普及，必须要把激光雷达的成本从目前的数千美元降到100~200美元的价格区间。目前，激光雷达正在从传统机械式扫描向固态扫描发展，一些新兴的创业公司如Quanergy（2016年由三星投资）开始走向舞台。有些更初期的创业公司，采用矩阵激光源或CMOS感应器的方式，可以极大地提供精度和降低成本，值得期待。毫米波雷达也是辅助驾驶系统和自动驾驶汽车常用的核心器件，成本的下降也是势在必行。

物联网化

相对于电动车的性能，本届CES上人们更加关注的是车企如何在电动汽车上实现物联网化。与自动驾驶和电动化趋势相比，物联网各方面的条件已经比较成熟。具备系统和软件优势的谷歌、苹果等科技类公司已经针对物联网推出了自己的解决方案，并且试图将各自的软件系统嵌入到汽车的前装市场。这是科技类公司的强项。按说意识到这一差距，车企更愿意与科技类公司合作实现自身在此领域的未来规划。但在本届CES展上，更多的车企以强势的姿态表达自行搭建生态的计划。

汽车是我们普通人生活中拥有的最为昂贵的消费品，但人对车的使用频率却不高。根据本田的调研数据：私家车辆96%的时间是闲置的。这样看来，无人驾驶汽车可以在接送上下班以外的时间，能够自己开出去提供类似Uber的服务来帮你赚钱，或者在有了发达的无人驾驶汽车的服务前提下，你是否真的需要在产权上拥有一辆车。创新将会从技术到商业模式上改变汽车行业和生态，未来车企可能被迫改变单一的汽车销售模式，转而关注其他由数据、移动化和服务带来的新的商业机会。

电动化

电动车是自动驾驶汽车的主要的硬件载体。电动车的核心技术包括了电机、电控、电池包为核心的动力驱动，轻量化和整车设计。目前主要的关注点还是在于如何提高电动车的续航能力，这需要电池能量密度的进一步提高，这方面比较有商业化前景的是硅纳米材料在电池负极的应用（硅的能量密度比传统石墨电机高一个数量级），比较领先的企业包括Amprius和Enevate。

电控和动力驱动系统的性能和小型化也是极其关键的技术壁垒。为了提高效率和性能，电动车的设计需要高电压和大电流的功率器件的支持，传统的硅基IGBT已经难以跟上需求。新型的氮化镓和碳化硅功率期间正在走向主流，包括GaN Systems、英飞凌、Cree和EPC等。

在充电方面，自动驾驶车辆的普及一定会带来无线充电的兴起，你很难想象一个合作的无人驾驶的车队要有人来手动充电。市场需要在充电效率、距离、角度灵活性、成本和体积等方面有突破的充电技术，并且需要有像高通在消费电子领域Qi的标准联盟。值得关注的企业包括Witricity和Wibotic。