智能汽车未来驶向何方？2020年无人驾驶汽车量产元年(4)

2020年以前的挑战

汽车厂商纷纷把2020年作为无人驾驶汽车量产的元年，要实现这个目标，未来四年尚有亟待解决的若干挑战。

首先是量产制造。汽车是集人类智慧之大成的最庞大的系统工程之一。一辆传统的汽油车的零件数量为七八千个，电动车虽然极大简化了汽车的结构，但也要有五六千个零件。团队经验、设计周期和成本控制等问题，是车商、尤其是新兴车商必须要克服的障碍。当然，新入者往往倾向于外包生产的轻资产模式，某种程度上可以加快解决的速度，但依然是绕不过去的。

其次是核心器件。包括自动驾驶汽车相关的雷达、摄像头等设备的持续改进；算法和路线安排的更加优化；计算机视觉和人工智能技术继续改进以及3D高清实时地图体系的建立。

还有，自动驾驶汽车组成的车联网作为物联网的分支，必须在大规模上路之前，很好地解决安全、隐私和自治等关键问题。

最后，相关的法律也需要配套和完善。应该说，自动驾驶机车的出现，彻底改变了人类的交通系统，给我们带来了前所未有的便利和极大的想象空间，也带来了法律和道德方面新的挑战。

本文作者李立伟先生（自称“老麦”）现任青云创投管理合伙人和青云智慧技术创新基金主管合伙人，他在物联网、机器人、人工智能、电动车、新材料和VR/AR等领域拥有愈20年风险投资经历，支持了若干企业成功实现IPO或并购。在加入青云创投之前，他曾经是国际知名投资机构凯鹏华盈（KPCB）中国基金合伙人。李立伟毕业于清华大学计算机科学系，并获得加拿大滑铁卢大学的电子工程系硕士学位。他还将在《财富》中文网陆续发布关于人工智能等话题的精彩文章。