为对所审查市场内部的使用偏好进行建模，我们确定了三个不同的类别。“角色”主要依据人们对各种出行形式的态度和接受程度以及使用方式进行人口分类。在这一过程中，必须考虑一些主要地区和文化差异。用户群体内的其他特征包括年龄结构及其生活环境—城市或乡村环境。这种类别逻辑使得我们可以考虑每个用户群体人口比例随时间推移而产生的变化。
2017至2030年期间的发展趋势：拥有技术头脑的年轻一代将在未来几年推动可持续的便捷出行解决方案的发展方面发挥关键作用，而且还将表现出连续世代的态度和行为。而对比之下，中年人群在看待新出行方案的发展方面，往往带着一定程度的怀疑，至少刚开始会这样。但是，在更具现代取向的角色方面，人口比例将不可避免地发生转变—不仅欧洲和美国是如此，中国也不例外。而且在中国，这一过程可能来得更为迅速，力度更大，在这里，技术变更可以获得最好的文化和政治土壤。到2030年，中国“传统”用户的人口比例将会显著下降。自动驾驶的电动出租车以及广泛电动化的公共交通将在这一转型过程中发挥主要作用。
在技术发展方面，中国的城市地区可能会在2030年赶上美国和欧洲，甚至还有可能超越。中国各城市不同程度的空气污染水平，将成为未来几年内城市布局中引入拼车和共乘服务的一个考虑因素，与街道拥堵一道构成两大驱动力。这些服务可能很快会被视为传统出行形式的替代方案。
未来出行是什么状况？谁会出行，如何出行？
出行需求和偏好在不断变化：“角色”的变化意味着未来几年出行需求也会发生变化。各种“eascy”维度均有自身的驱动因素。例如，自动驾驶的主要驱动因素为省时和安全。而共享的首要驱动因素为成本。互联和电动化则可视为汽车行业转型的健康因素。毕竟，电动汽车的市场渗透最初并不是市场经济需求结构所推动的，而主要是一种政治和监管问题。
“逐年更新”归功于“eascy”其他维度的高速创新，尤其是在“自动化”和“电动化”领域，这些领域的基础技术正快速改进，因而不能将它们整合到传统的模型周期之中。“模型年”此类门面活动不应增加，汽车行业必须使用最新的技术来推出“年度模型车”。
在某些情况下，这些技术还包括改装早期的年度模型车以推动其更新换代。
使用而非拥有：行为的变化将定义未来的出行方式。出行选择的广度和深度将显著增加。这一点，已在本部分所述的提供商数量增加中得到了论证。新型创业公司正在与现存的汽车、运输和物流公司争夺市场份额。共享出行方式有以下两种不同的表现形式：分时租赁汽车和网约车。
分时租赁汽车vs网约车：分时租赁汽车有两种表现形式，即站点式的和自由停靠式的。这两种形式基本的区别在于车辆的可用性。站点式分时租赁汽车模式意味着车辆只能从预先定义的车站中召集，自由停靠式的可选择的区域反映了提供商的整个业务范围。相比之下，网约车只关乎行程共享。此种概念愈来愈受欢迎，不能再被视为边缘现象。到2017年，全球用户数量预计将增至3.38亿。总的来说，有三种不同的趋势：
在线分时租赁汽车代理商创建驾驶社区
在线平台将充当私家车司机提供旅程服务的经纪商
通过应用程序提供服务的出租车公司
用户想要使用自动驾驶汽车：汽车分时租赁在哪些方面与自动化维度，即自动化驾驶相关？为了能够对自动化水平进行标准化分类，德国在国家和国际层面上引入了0到5的阶段模型。
自动化水平有不同的分级：这本身就是一个社会公众不断争论的问题。例如，在特定的地理区域（如某一特定城市内），一些汽车制造商将4级自动化水平的共享汽车视为最佳用例。根据此种解释，4级车辆将被允许在该区域自动驾驶，以收集有快车需求的用户信息。除此之外，根据自动化水平，还有其他首选的应用领域。1到3级的车辆主要用于陆路和高速公路，因为从技 术角度来看，这种用例相对容易实现。
技术可用性和法律因素是瓶颈：普华永道Autofacts预计欧洲、美国和中国此类大型市场对自动驾驶车辆的需求不尽相同，但是在这些地区中，客户们往往都对自动驾驶技术本身持有积极的态度。除技术问题之外，由于缺乏法律框架，目前自动驾驶汽车的发展正受到限制。如今，道路上2和3级自动化水平的汽车少之又少。从技术角度来看，将有越来越多的汽车制造商能够生产此类等级的汽车，但是法律框架尚未明朗。目前的假设是，即使技术上提前会有重大突破，4级自动化水平汽车的面市，最早也要到2022—223年。各种汽车制造商已宣布能生产4级和5级车自动化水平的汽车。
自动和共享：如将共享和自动化这两个趋势结合起来，你会得到四种维度的出行方式：
不能共享和不能自动驾驶
已能共享尚未能自动驾驶
未能共享但已能自动驾驶
已能共享且自动驾驶
今天最受欢迎的交通工具仍然是自驾式私家车（因此是“不能共享和不自动驾驶”）。然而，自驾式共享车（换句话说，“已能共享但尚未能自动驾驶”）正日益普及。自动驾驶私家车（“未能共享但已能自动驾驶”）尚未面市，但在未来几年内可能会彻底改变。同时，这也将为共享无人驾驶汽车（“能共享且自动驾驶”），以及自动驾驶和共享这两个维度的融合，铺平了道路。
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