同样，最近两年来占据北美职业人才需求量前列的数据分析和大数据行业，作为社会转型阶段的重要角色，也会在工革4.0的完成过程中慢慢减小社会比重。现在网络时代发展接近末期，人类社会所创造的数据信息量变得比历史的任何时候都要庞大，在2014年，世界上平均每天约有2.3x1021字节的数据被创造出来，而20年前，全世界的总数据量还不到2.5x1018字节。面对快速更新的巨大信息量，大多数行业过去以领导者个人经验为依据的决策，在未来将被更多时候以数据分析结果为主要参考标准。前述从中枢处理到自我构建(Cyber-Cognition-Configuration)的三级结构正是数据分析的计算机物理系统实现，在帮助缔造这三级结构的过程中，数据分析行业起到了重要的先行和构建作用，而在其实现以后，需要的人力数量便会减少。
上述论断似乎带有当代领军行业正在奋力为自己挖掘坟墓的悲观色彩，实则并非如此，先进生产力的本质是为人们提供更好的生活。所以与其说为自己挖掘坟墓，不如说为整个社会建造地下宫殿，而挖掘开发的庞大空间资源，将会为建设者自身创造新的发展环境。
除此之外，包括政治、经济和文化领域在内，人类的生存活动都受到新工业革命的影响，不再赘述。
未来人应具备的能力和教育的方向
作为工业革命4.0智能时代，科技人才应该具备的两个重要技能即是计算机化思维与数据分析能力。
既然无论对于生产者、管理者还是用户，介入生产过程同机器直接进行交互是本次工业革命的一个重要实现结果，那么只有对交互方法的正确理解才能有助于准确传达和接受信息。就好比人们通过掌握外语来与其他国家的人交流一样，学习计算机的语言，理解计算机的思维才能更好地享受物联网和计算机物理系统带来的便利。在信息时代，人类发明并建造计算机，努力对其开发和优化，好让计算机可以更好地理解人类行为，模拟人类的学习和表达过程；在智能时代，计算机的认知能力开始超越人类的个体经验，甚至可以为人类行为提供帮助和预测，所以人应该转变观念，从过去的驱使计算机理解人类行为变为主动学习和理解计算机的思维方式。因此，理解计算机思维以及懂得程序编译的人，将更容易从事各个领域的工作。
数据分析能力也同样为理解和确认计算机的分析方法提供帮助，并成为辅助计划者和决策者顺利安排计算机完成工作的有效工具。因此，IT和数据分析行业的工作者，在未来无论是继续从事本行业还是投身于跨界行业都是极具优势的。而在这两类行业衰退之前，其他更早开始面临挑战的行业应看到这些能力的重要性，积极学习，增进相关知识的了解，以适应未来改变。
此外，艺术、体育及文化生活相关的思维意识和能力也将成为判定未来人才的重要标准。这里所说的艺术能力并非完全的艺术消费品(如传统油画、音乐会)鉴赏能力，而更多的是艺术化表达能力和概念设计能力。随着人类生活的多媒体高信息化发展，简易直观的文字表达显现出传递方向单一、传递信息模糊和接受体验差等问题，在表述上失去优势，而高度结合美学与文化的表现形式如动画、人机交互应用等则越来越受到欢迎。麦肯锡公司就曾经为了加强报告的表达性，而调整内部人才的比例，削减了工商管理硕士(MBA)的比重，增加招收了更多的艺术学硕士(MFA, Masterof Fine Art)。
抽象化表达与文化、情感的体验是(至少下一个时代内)计算机无法取代人类完成的，这也成为艺术、体育及文化生活相关工作技能重要的另一个原因。而美学与文化设计是可以建立在现有功能的基础上的，企业可以成立专门的艺术部门来完成企业文化与日常生活的结合，为自身和用户带来更多精彩体验。比如谷歌主页现在每天带给人小感动、小惊喜的GoogleDoodles 就正是Fine Art的实际应用。Google Doodles根据新闻或当日历史事件编绘制作，包含从人文到科技各个领域，它引发用户的观看兴趣，并引导观看者进行相关知识的搜索。无形中为社会和人们的生活带来了更多新鲜感与正能量，也为自己赢得了更好的用户体验。
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