ABEC 2026丨第13届中国（宁波）电池新能源产业国际高峰论坛现场
电池百人会-电池网11月12日讯（常青 肖何 浙江宁波 图文直播）11月11日-13日，由中关村新型电池技术创新联盟、ABEC组委会主办，电池网、海融网、我爱电车网、能源财经网、电池百人会联合主办，云山动力独家协办的ABEC 2026丨第13届中国（宁波）电池新能源产业国际高峰论坛在浙江宁波举行。
本届论坛以“深耕存量价值拥抱增量蓝海——全球能源变革下的中国智慧与创新之道”为主题，汇聚了来自全球电池新能源全产业链企业家、专家、教授、知名投资人以及政府机构、主流媒体等500+各界精英代表，共话变革趋势，共探产业机遇。同期，第16届（2026年）中国电池新能源行业年度人物/年度创新奖/优秀供应商颁奖盛典、特色展览展示也重磅登场！
武汉动力电池再生技术有限公司副总经理谢志鹏
12日下午，武汉动力电池再生技术有限公司副总经理谢志鹏在论坛上作了题为《智启循环，以AI驱动退役电池全链路数智化回收利用》的主题演讲，分享了电池回收当前的背景和遇到的难题、AI在电池回收业务板块的落地和实施等，电池网摘选了其部分精彩观点，以飨读者：
随着新能源汽车产业快速扩张，退役动力电池回收已成为产业发展与行业关注的重点领域。
谢志鹏讲道，当前电池回收行业普遍面临三大现实难题：一是拆解难度高，动力电池包集成度不断提升，大量高强度结构胶的应用，行业缺少适配的全流程柔性智能拆解方案；二是再利用质量不足，退役电池模组、整包的状态评估效率与精度有限，制约梯次利用的安全性与适配性；三是溯源管控缺失，逆向回收链条数据节点断裂，部分退役电池及废料流入非正规渠道。
针对上述产业痛点，格林美旗下动力再生将具身智能、大模型等人工智能技术引入动力电池回收全流程，推出全球动力电池回收拆解再利用领域首个具身智能、大模型、虚拟全栈工程师产业化1.0方案，覆盖AI+电池拆解、AI+电池再利用、全生命周期溯源三大核心板块，实现多项关键指标突破。
据谢志鹏介绍，在AI+智能拆解环节，动力再生构建多模态感知、认知规划、硬件执行、交叉验证与持续学习四层技术闭环，模拟人工作业逻辑，实现设备感知、决策执行、校验迭代的完整运转。依托公司长期积累的海量电池包结构、材料数据库，多模态感知模块小样本场景识别准确率提升超20%，识别准确率达99%以上；螺钉、上盖底板拆解经过算法持续迭代优化实现100%拆解成功率，整体拆解效率提升1.5倍，关键工序定位精度可达0.3毫米，电池拆解良率最高达98.5%，除胶率实现100%。
“目前这套技术已走出实验室，落地建成退役动力电池柔性全流程拆解产线，可兼容宁德时代、比亚迪等多家主流品牌电池包，稳定实现高良率拆解，支撑自动化产线规模化生产。”谢志鹏表示。
在AI赋能电池再利用方面，行业传统电池价值评估模式主观性较强。对此，动力再生搭建AI数据赋能评估体系，结合便携式检测设备，实现退役电池现场快速价值研判；拆解后的电芯通过智能评估模型完成健康“体检”，电池状态评估准确率超98%。同时配套智能分选装备，完成数据采集、模型调用、容量预测、参数自动匹配分级全流程作业。
此外，为保证安全底线，动力再生为还同步搭建安全云预警系统，例如电芯层级可预测内外短路，开展SOH监测；模组与系统层级实时监控温度、电压差值，通过权重算法输出安全评分，可及时识别异常，定位故障点位，有效规避重组再制造环节的安全风险。经过智能分选评估后的退役电芯可实现多元重组再制造应用，覆盖挖掘机、登高车、叉车等工程装备，三轮车、高尔夫球车等低速交通工具，以及移动式储能充电、户用储能等场景，充分挖掘退役电池剩余价值。
面向产业未来发展，谢志鹏提到三大发展愿景。
一是推动范式变革，完成从人工拆解向智能拆解转型，迎接2027年电池护照强制落地；二是实现数智共生，由单点智能升级为全链条智能管控，达成SOH秒级输出等高效响应能力；三是迈向零碳引领，打造全自主AI拆解工厂、24小时无人车间，将电池全生命周期数字孪生变为行业标配，借助区块链技术推动回收业务由成本中心向利润中心转变，将我国AI赋能电池回收的标准、平台与模式向全球输出。
资料显示，动力再生成立于2020年11月20日，是循环经济龙头企业格林美（002340）的控股子公司，2025年实现营业收入12.52亿元，动力电池回收拆解量超过国内社会报废量的10%。
（以上观点根据论坛现场速记整理，未经发言者本人审阅。）
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